Zentrale Kontrolle für KI-Agenten in Ihrer Softwareauslieferungskette

Agenten sind in IDEs, Pipelines und internen Tools eingebunden und längst ein fester Teil der Softwareentwicklung geworden. Agenstra bietet Engineering- und Plattform-Teams einen Ort, um Richtlinien zu definieren, Verhalten zu beobachten und zu steuern, wie Agenten auf Code, Systeme und Umgebungen von der Entwicklung bis zur Produktion zugreifen.

Halten Sie agentisch unterstützte Arbeit auf dem gleichen Niveau wie den Rest Ihrer Praxis: Guardrails, Observability und Kontrollen, die zu Ihrer Art passen, Änderungen zu prüfen, Zugriffe zu verwalten und Software auszurollen.

Einheitliches AgentenmanagementPrompt-GovernanceAudit & ObservabilityWeb-IDEGit-VersionskontrolleCI/CD-DeploymentAuth & ZugriffskontrolleTickets, Wissen & Workspaces
SpacesTasksIDEAudit
CursorOpenCodeOpenClaw

Ihre Agenten sind mächtig. Ihre Kontrolle über sie ist es nicht.

Die meisten Organisationen beginnen mit einem einzigen Agenten oder Coding-Assistenten in einem Tool. Sehr schnell wächst dies zu einem Flickwerk aus Agenten, Prompts und Integrationen, das niemand vollständig versteht oder kontrolliert.

Jedes Team verwendet einen anderen Technologie-Stack aus Tools und Modellen

Prompts und Regeln existieren in privaten Dokumenten, Slack-Threads oder persönlichen Konfigurationsdateien

Governance ist manuell und reaktiv, statt im System verankert zu sein

Sicherheitsteams haben kaum Einblick, worauf Agenten zugreifen oder was sie ausführen können

Das Ergebnis sind fragile Experimente. Sie können beeindruckende Fähigkeiten demonstrieren, zögern aber, Agenten mit echten Produktions-Workflows zu betrauen.

Eine Control Plane für agentische KI-Systeme

Agenstra verwandelt verstreute Agenten in eine verwaltete Plattform. Es verbindet sich mit Ihren bestehenden Agent-Managern und Laufzeitumgebungen und bietet eine zentrale Ebene für Konfiguration, Governance und Interaktion.

Mit Agenstra können Sie:

Registrieren und verwalten

Registrieren und verwalten Sie mehrere Remote-Agent-Manager über eine Oberfläche

Einmal definieren, wiederverwenden

Definieren Sie Prompts, Tools und Richtlinien einmal und verwenden Sie sie über alle Agenten hinweg

Traffic routen

Routen Sie Traffic und Workloads zwischen Umgebungen, während das Verhalten konsistent bleibt

Web-IDE

Arbeiten Sie mit Agenten über eine integrierte Web-IDE für schnelle Iteration und Debugging

Planen und verfolgen

Führen Sie Tickets, Prioritäten und Wissensseiten pro Workspace, damit Agentenarbeit an Ergebnisse und Kontext gebunden bleibt

Code ausführen

Führen Sie Befehle und Code in verbundenen Workspaces aus und prüfen Sie die Ausgaben im Kontext – so liegen Läufe dort, wo ohnehin Ihre Agenten und Repositories arbeiten

Anstatt jeden Agenten als einmaliges Experiment zu behandeln, erhalten Sie eine Infrastrukturebene, die sie zu einem Teil Ihres Engineering-Systems macht.

Alles, was Sie brauchen, um KI-Agenten wie Produktionssoftware zu betreiben

Einheitliches Agent-Management

  • Verbinden Sie mehrere Agent-Manager und Laufzeitumgebungen verschiedener Anbieter oder Frameworks
  • Organisieren Sie Agenten nach Team, Umgebung oder Anwendungsfall mit Tags
  • Wenden Sie globale Richtlinien an, die regeln, wie Agenten auf Tools, Daten und externe Systeme zugreifen

Prompt- und Context-Governance

  • Speichern Sie Prompts, Konfiguration und Kontext zentral statt in Ad-hoc-Dateien
  • Definieren Sie wiederverwendbare Regelsets, Filter und Transformer, die Anfragen formen, bevor sie Agenten erreichen
  • Führen Sie Prompts durch automatische Prüfungen, um riskante Inhalte und fehlenden Kontext zu erkennen

Observability und Auditierbarkeit

  • Verfolgen Sie jede Agent-Anfrage vom Input über Tools bis zum finalen Output
  • Inspizieren Sie Zwischenschritte und Tool-Aufrufe für Debugging und Qualitätsprüfung
  • Generieren Sie Audit-Logs, die zeigen, welche Entscheidungen ein Agent getroffen hat und warum

Planung und Wissen

  • Verfolgen Sie Arbeit pro Workspace mit Tickets, Prioritäten und Status, damit Agenten-Initiativen neben der Ausführung sichtbar bleiben
  • Bauen Sie strukturiertes Wissen mit Ordnern und Markdown Seiten auf und finden Sie Wichtiges schnell mit der Workspace Suche
  • Verknüpfen Sie Tickets und Wissen, damit Kontext, Entscheidungen und Aktivität verbunden bleiben, wenn Arbeit zwischen Agenten und Personen wechselt

Sichere Konnektivität

  • Halten Sie Secrets und Credentials aus Prompts heraus, indem Sie verwaltete Integrationen verwenden
  • Begrenzen Sie, auf welche Tools und Daten jeder Agent basierend auf Rolle und Umgebung zugreifen kann
  • Unterstützen Sie hybride und verteilte Setups, bei denen Agenten nah an den Systemen laufen, die sie automatisieren

Passt zu der Art, wie Ihr Team bereits Software entwickelt

Agentische Systeme haben nur Erfolg, wenn sie sich in bestehende Engineering-Praktiken integrieren. Agenstra wurde mit Fokus auf Plattform und Developer Experience entwickelt.

  • Arbeiten Sie in einer webbasierten IDE, die sich für Entwickler vertraut anfühlt
  • Behalten Sie alle Konfigurationen in der Versionskontrolle, wo Reviews und History bereits existieren
  • Verwenden Sie Konfigurationen, Arbeitsbereiche und Pipelines in Ihrem Entwicklungs-Workflow
  • Bieten Sie sichere Oberflächen für Produkt- und Domänenexperten, um Verhalten anzupassen, ohne Code zu berühren

So können Sie KI-Agenten in Ihren Lieferprozess integrieren, anstatt einen separaten zu erfinden.

Agenstra Web-IDE und Dashboard

Wo Teams Agenstra heute einsetzen

Agenstra ist überall dort nützlich, wo Agenten mit Live-Systemen, sensiblen Daten oder unternehmenskritischen Workflows interagieren. Typische Szenarien sind:

Kundenorientierte Agenten

Kundenorientierte Agenten, die Daten in CRM-, Ticketing- oder Abrechnungssystemen lesen oder schreiben

Interne Copilots

Interne Copilots, die Deployments, Incident Response oder operative Runbooks automatisieren

Daten- und Analyse-Agenten

Daten- und Analyse-Agenten, die Pipelines orchestrieren oder mehrere Tools verbinden

Coding-Assistenten

Coding-Assistenten, die mit Repositories und CI verbunden sind, für automatisierte Codeänderungen

Je wichtiger der Workflow, desto größer ist der Nutzen einer zentralen Control Plane.

Nutzen Sie Ihre eigenen Modelle, Tools und Infrastruktur

Agenstra ist keine weitere monolithische Black Box. Es ist eine Orchestrierungs- und Governance-Ebene, die mit dem funktioniert, was Sie bereits haben.

Agent-Frameworks

Verbinden Sie sich mit bestehenden Agent-Frameworks und Vendor-Plattformen

Code & CI

Integrieren Sie Ihr Code-Hosting, CI, Observability und Secret-Management

Cloud oder On-Prem

Unterstützen Sie Cloud-, On-Premises- oder hybride Agent-Laufzeitumgebungen

Sie behalten die Kontrolle über Ihre Daten und Infrastruktur, während Sie eine einheitliche Möglichkeit zur Verwaltung und Steuerung von Agenten erhalten.

Für Teams gebaut, die sich keine Überraschungen leisten können

Wenn Agenten Code deployen, auf Kundendaten zugreifen oder Geld bewegen können, sind Leitplanken nicht optional.

Agenstra gibt Sicherheits- und Compliance-Verantwortlichen die benötigte Transparenz und Kontrolle:

  • Zentrale Richtlinien für Tool- und Datenzugriff
  • Audit-Logs für alle Agent-Aktivitäten und Konfigurationsänderungen
  • Klare Trennung zwischen Entwicklung, Staging und Produktion
  • Test-Workflows für Prompts, Tools und Richtlinien vor dem Rollout
RichtlinienAudit-LogsTesting

Sie können agentische KI einführen, ohne die Fähigkeit zu verlieren, zu erklären und zu beweisen, was passiert ist.

Bauen Sie agentische Systeme, denen Sie vertrauen können

Wenn Ihr Team von KI-Experimenten zu echten Produktions-Workflows übergeht, benötigen Sie eine Plattform, die Agenten als Teil Ihrer Software-Infrastruktur behandelt.

Agenstra bietet Ihnen zentrale Kontrolle, Governance und Observability für verteilte KI-Agenten.